例如在體育賽事和電腦游戲活動(dòng)直播不斷風(fēng)靡的推動(dòng)下，4K視頻和H.265編碼算法迎來大發(fā)展，傳統(tǒng)CPU開始難以應(yīng)對(duì)所需的幀速率。與此類似，人工智能也正通過將海量數(shù)據(jù)用于培訓(xùn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，供其學(xué)習(xí)和識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，再被用于圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、搜索優(yōu)化和自然語(yǔ)言翻譯等多種不同應(yīng)用。在這兩大領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)中心越來越多地使用專用加速器來實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶查詢的低延遲響應(yīng)。ykdesmc

Intel: 我們支持ARM內(nèi)核

英特爾(Intel)公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭在2016年11月舉辦的英特爾SoC FPGA開發(fā)人員論壇(ISDF)上，再一次向業(yè)界做出包括投資新的FPGA和SoC FPGA產(chǎn)品路線圖、支持更長(zhǎng)的產(chǎn)品生命周期、繼續(xù)為客戶提供一流的服務(wù)與支持、以及繼續(xù)支持Altera SoC FPGA中ARM內(nèi)核在內(nèi)的四大承諾。ykdesmc

他表示，當(dāng)今技術(shù)正在不斷“打破數(shù)字世界與真實(shí)世界之間的藩籬”，Intel內(nèi)部將物、設(shè)備與云之間的關(guān)系稱為“增長(zhǎng)的良性循環(huán)”，一系列的技術(shù)通過這個(gè)循環(huán)增強(qiáng)了它們的價(jià)值，也促使英特爾不斷調(diào)整自身戰(zhàn)略。而FPGA的獨(dú)特性與靈活性在智能化連接領(lǐng)域中扮演著極具差異化優(yōu)勢(shì)的角色，這也是為什么Intel愿意斥資167億美元收購(gòu) Altera的根本原因。ykdesmc

根據(jù)規(guī)劃，英特爾下一代FPGA和SoC FPGA產(chǎn)品的發(fā)展路線圖將分為低中高三個(gè)產(chǎn)品平臺(tái)(圖1)，并支持Intel架構(gòu)(IA)集成。其中低端產(chǎn)品主要應(yīng)用于工業(yè)IoT、汽車和小區(qū)射頻領(lǐng)域，采用英特爾22nm工藝技術(shù)；中端產(chǎn)品主要應(yīng)用于4.5G/5G無線、UHD/8K廣播視頻、工業(yè)IoT和汽車領(lǐng)域，采用英特爾10nm工藝技術(shù)；高端產(chǎn)品主要應(yīng)用于云和加速、太比特系統(tǒng)、高速信號(hào)處理領(lǐng)域，采用英特爾10nm工藝技術(shù)。

圖1：英特爾下一代FPGA和SoC FPGA發(fā)展路線圖ykdesmc

英特爾承諾會(huì)根據(jù)不同的客戶需求提供不同的異構(gòu)架構(gòu)，包括：分立的CPU+FPGA、封裝集成的CPU+FPGA、以及將Intel CPU/FPGA/ARM三者進(jìn)行管芯集成的FPGA。ykdesmc

作為目前英特爾性能最為強(qiáng)勁的FPGA產(chǎn)品，Stratix 10 FPGA/SoC FPGA系列的所有型號(hào)都采用異構(gòu)3D SiP集成技術(shù)，通過使用Intel專用嵌入式多管芯互聯(lián)橋接(EMIB)技術(shù)將高密度單片F(xiàn)PGA內(nèi)核邏輯、高速串行收發(fā)器和協(xié)議塊集成在一起。此外，該系列也是第一款采用HyperFlex新體系結(jié)構(gòu)的器件。通過在所有內(nèi)核互聯(lián)布線段上引入寄存器，Stratix 10系列能夠有效減少布線延時(shí)，提升整體性能。ykdesmc

Xilinx：可重配置加速堆棧提升2-6倍計(jì)算效率

作為FPGA技術(shù)的發(fā)明者，賽靈思(Xilinx)公司過去幾年在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用中取得了巨大發(fā)展。賽靈思戰(zhàn)略與市場(chǎng)營(yíng)銷部高級(jí)副總裁Steve Glaser提供的相關(guān)資料顯示，目前全球七大超大規(guī)模云服務(wù)公司中已有3家采用了賽靈思FPGA，其中百度已于2016年10月宣布設(shè)計(jì)出賽靈思UltraScale FPGA池，以加速機(jī)器學(xué)習(xí)推斷；2016年5月，賽靈思攜手AMD、ARM、華為、IBM、Mellanox和高通共同成立智能高速緩存一致性互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)(CCIX)聯(lián)盟，5個(gè)月后成員數(shù)量已激增為成立之初的3倍；11月，賽靈思發(fā)布采用高帶寬存儲(chǔ)器(HBM)和CCIX技術(shù)的最新16nm Virtex UltraScale+ FPGA產(chǎn)品，在將存儲(chǔ)器帶寬提升20倍的同時(shí)，還將單位比特功耗降低4倍。

賽靈思云計(jì)算戰(zhàn)略市場(chǎng)開發(fā)總監(jiān)Andy Walshykdesmc

然而，F(xiàn)PGA一直存在編程難的問題，而且需要相關(guān)人員同時(shí)具備軟硬件技能。為了更好地滿足新興市場(chǎng)需求，繼2014年發(fā)布針對(duì)FPGA加速的SDAccel軟件定義開發(fā)環(huán)境后，賽靈思于2016年底針對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域發(fā)展最快的三大計(jì)算密集型應(yīng)用：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和流媒體視頻直播，推出可重配置加速堆棧。ykdesmc

這意味著賽靈思提供的將不止是FPGA芯片，還包括優(yōu)化的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)與應(yīng)用函數(shù)庫(kù)(如用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Caffe)、軟件框架實(shí)現(xiàn)方案、支持OpenCL和C/C++等高級(jí)語(yǔ)言的工具、便于配置和管理的 Openstack支持，以及預(yù)期的加速器板參考設(shè)計(jì)。賽靈思云計(jì)算戰(zhàn)略市場(chǎng)開發(fā)總監(jiān)Andy Walsh稱，通過賽靈思FPGA，該可重配置加速堆棧方案提供了比x86服務(wù)器CPU高40倍，比競(jìng)爭(zhēng)型FPGA方案高6倍的業(yè)界最高計(jì)算效率。通過切換至最佳設(shè)計(jì)比特流，對(duì)這些工作負(fù)載的優(yōu)化僅需毫秒級(jí)即可完成。ykdesmc

“一個(gè)加速器在某項(xiàng)特定工作負(fù)載下可能很快，但還必須要看它能否能降低數(shù)據(jù)中心的整體運(yùn)營(yíng)成本?！盇ndy Walsh解釋說，加速技術(shù)的總擁有成本有兩大決定性因素：加速器可支持的應(yīng)用廣度，以及加速器如何能夠針對(duì)這些應(yīng)用方便高效地配置和池化，從而確定加速器的利用率。 ykdesmc

賽靈思戰(zhàn)略與市場(chǎng)營(yíng)銷部高級(jí)副總裁Steve Glaserykdesmc

圖2列出了用于加速數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的不同可選方案：CPU、定制ASIC、GPU和 FPGA。在Andy Walsh看來，GPU和定制ASIC雖然也采用池化配置部署以提高利用率，但二者都不能支持廣泛的應(yīng)用。由于缺乏可重配置性，二者也只能支持與其固定硬件架構(gòu)相匹配的工作負(fù)載。此外，創(chuàng)建定制ASIC所帶來的巨大的設(shè)計(jì)投入、設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和和設(shè)計(jì)成本，使其相比FPGA十分不劃算，缺乏經(jīng)濟(jì)性。ykdesmc

至于Intel提出的集成式CPU-FPGA設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略，他認(rèn)為該方案限制了應(yīng)用的廣度和加速器的利用率，使其進(jìn)入了“無人區(qū)(no man’s land)”。這種CPU+FPGA的器件受功耗密度的限制，通常限制FPGA只能是中低端器件和有限的工作負(fù)載。FPGA集成在CPU套件中，也會(huì)限制池化加速器的能力，從而大幅降低其利用率。

圖2：用于加速數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的不同方案在應(yīng)用廣度與利用率上的區(qū)別(來源：賽靈思)ykdesmc

“Altera強(qiáng)調(diào)浮點(diǎn)精度DSP，這與包括機(jī)器學(xué)習(xí)推斷在內(nèi)的眾多應(yīng)用并不匹配，而且遠(yuǎn)低于針對(duì)訓(xùn)練優(yōu)化的GPU的計(jì)算效率?！盇ndy Walsh說，就計(jì)算效率而言，賽靈思FPGA比Altera獨(dú)立FPGA高出2-6倍，相比Intel集成式MCM利用率則大幅提升，其優(yōu)勢(shì)源于出色的DSP架構(gòu)、存儲(chǔ)器層級(jí)結(jié)構(gòu)和芯片技術(shù)的領(lǐng)先地位。ykdesmc

圖3：用于加速數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的不同方案在利用率與計(jì)算效率上的區(qū)別(來源：賽靈思) ykdesmc

《國(guó)際電子商情》原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文地址和鏈接ykdesmc

ykdesmc